一、何谓 Prompt Engineer

Prompt 的作用

Prompt 是指向机器学习模型提出的一系列指令或问题，旨在引导模型生成特定类型的输出。一个好的 Prompt 不仅能够让模型更加准确地理解任务要求，还能够在一定程度上控制模型的输出风格和内容。在现代 AI 应用中，Prompt 已经成为连接用户需求和模型输出的关键桥梁。

Prompt Engineer 的角色

Prompt Engineer 负责创建高质量的 Prompts，他们需要具备以下几个方面的技能和知识：

自然语言处理（NLP）：理解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本预处理、语义理解、情感分析等。

领域知识：对目标应用领域有深刻的理解，能够准确把握用户需求和业务场景。

编程技能：掌握 Python 等编程语言，能够实现复杂的 Prompt 结构和逻辑。

用户体验设计：具备基本的用户体验设计能力，能够设计出用户友好的交互流程。

二、撰写 Prompt 的原则和方法

撰写有效的 Prompt 并非易事，需要遵循一些基本原则和方法。

以下是一些撰写 Prompt 时需要注意的要点：

1. 明确目的

在撰写 Prompt 之前，首先要明确 Prompt 的目标是什么。是为了引导模型生成一段描述性的文本，还是为了让模型执行某个具体的操作？明确目的有助于设计出更有针对性的 Prompt。

2. 简洁明了

Prompt 应当尽可能简洁明了，避免冗长和模糊的语言。清晰的表述有助于减少误解，提高模型的理解率。例如：

不推荐：你能帮我写一篇关于环保的文章吗？

推荐：请写一篇 300 字的关于环保的文章，重点讨论塑料污染问题。

3. 具体化

给出具体的例子或者场景可以帮助模型更好地理解任务的要求。例如，如果 Prompt 是关于描述一个人物形象的，那么可以提供一些具体的特征来指导模型的生成过程。例如：

不推荐：请描述一个有趣的人。

推荐：请描述一个有趣的人，这个人喜欢穿复古衣服，经常讲冷笑话，擅长弹吉他。

4. 控制变量

在多轮对话或多步推理的情境下，需要确保每个 Prompt 都是独立且自洽的。这意味着在设计 Prompt 时要考虑上下文的影响，避免出现前后矛盾的情况。例如：

不推荐：你昨天说了你喜欢猫，今天为什么不喜欢了？

推荐：你昨天提到你喜欢猫，能再具体说说你喜欢猫的哪些特点吗？

5. 反馈机制

及时收集和分析模型的输出结果，根据实际情况调整 Prompt 的内容和结构。这是一个迭代的过程，通过不断的试错和优化，最终达到预期的效果。例如：

不推荐：模型生成的内容不符合要求，但没有进一步调整。

推荐：模型生成的内容不符合要求，记录问题并调整 Prompt，重新生成内容。

三、Chatbot 设计的最佳实践

1. 初始问候

设计一个友好的初始问候 Prompt，让用户感到舒适和欢迎。例如：

示例：您好！我是您的个人助理，很高兴为您服务。请问有什么我能帮到您的吗？

2. 功能介绍

在初次交流之后，可以提供一个简短的功能介绍，告知用户 Chatbot 可以做些什么。例如：

示例：我可以帮助您预订机票、查询天气、提醒重要事项等等。请告诉我您需要哪方面的帮助。

3.   常见问题解答

预先准备一些常见的问题及其对应的答案，以便于快速响应用户的询问。例如：

示例：

如何查看我的订单状态？

最近有哪些热门电影上映？

4. 错误处理

考虑到用户可能会输入无效的信息或者提出不合理的要求，设计一套完善的错误处理机制是非常必要的。例如：

抱歉，我不太明白您的意思。请尝试重新输入您的问题。

对不起，我无法执行这个操作。请检查您的输入是否正确。

5. 结束对话

在每次对话结束后，提供一个礼貌的告别语，感谢用户的使用并邀请他再次光临。例如：

示例：谢谢您的使用！祝您生活愉快！

示例：期待下次再见到您！

6. 导航设计

在 Chatbot 中提供类似于 App 中的导航功能，帮助用户更好地管理和控制对话流程。例如：

主菜单：列出主要功能选项，方便用户选择。

帮助键：提供帮助信息，解答用户疑问。

退出键：允许用户结束对话。

7. 处理中断

用户在对话过程中可能会突然改变话题或中断对话。Chatbot 需要具备灵活的处理机制，既能及时响应用户的突发需求，又能顺利回到原来的对话主题。例如：

当前对话：您想预订哪一天的机票？

用户中断：顺便问一下，最近有什么好电影吗？

Chatbot 响应：好的，让我帮您查一下最近的热门电影。稍等一下，我们再继续预订机票的事宜。

8. 主动消息

在某些情况下，Chatbot 需要主动向用户发送消息，例如提醒、通知等。设计时需要注意以下几点：

频率控制：不要在短时间内发送多条主动消息，以免打扰用户。

相关性：确保主动消息与当前对话主题相关，提供有价值的信息。

用户权限：尊重用户的隐私，确保用户同意接收主动消息。

四、案例分析与实践

案例 1：预订旅行

背景：用户希望通过 Chatbot 预订一次旅行。

初始问候：

Prompt：您好！我是您的旅行助手，很高兴为您服务。请问有什么我能帮到您的吗？

功能介绍：

Prompt：我可以帮助您预订机票、酒店、租车等服务。请告诉我您需要哪方面的帮助。

多轮对话：

Prompt：您想预订哪一天的机票？

用户回复：下周三。

Prompt：好的，您是从哪个城市出发？

用户回复：北京。

Prompt：您想去哪个城市？

用户回复：上海。

Prompt：好的，我为您找到了几个选项，请选择一个合适的航班。

错误处理：

Prompt：对不起，我无法找到符合条件的航班。请检查您的输入是否正确，或者尝试其他日期。

结束对话：

Prompt：谢谢您的使用！祝您旅途愉快！期待下次再见到您！

案例 2：客户服务

背景：用户希望通过 Chatbot 解决产品使用中的问题。

Prompt：您好！我是您的客服助手，很高兴为您服务。请问有什么我能帮到您的吗？

Prompt：我可以帮助您解决产品使用中的问题、查询订单状态、提供技术支持等。请告诉我您需要哪方面的帮助。

常见问题解答：

Prompt：如何查看我的订单状态？

用户回复：我想查看我的订单状态。

Prompt：好的，请提供您的订单号，我为您查询。

Prompt：对不起，我无法找到您的订单信息。请检查您的输入是否正确，或者提供其他相关信息。

Prompt：谢谢您的使用！如果您还有其他问题，随时欢迎咨询。祝您生活愉快！

总结

撰写 Prompt 是一项细致而又充满挑战的工作。只有不断地实践和探索，才能创作出既符合用户需求又具有创新性的作品。希望本文能够为您提供一些灵感和启示，助您成为一名优秀的 Prompt Engineer，并设计出用户满意的 Chatbot 应用。

本文由 @Miaahaha 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

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