深圳诺因智能有限公司（Shenzhen Knowin AI Co., Ltd.）（简称 " 诺因智能 "），品牌「诺因（KNOWIN）」，成立于 2025 年 8 月，是一家以通用具身大模型为核心、面向消费级家庭场景的具身智能公司。公司坚持 " 模型—系统—产品 " 全栈自研，推动模型能力与机器人本体协同优化，致力于让智能机器人走进每一个家庭。投资界（ID：pedaily2012）9 月 29 日消息，诺因智能宣布完成数亿元人民币天使 +++ 轮融资。本轮融资由京东相关基金领投，正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。自 2025 年 8 月成立以来，诺因已完成 5 轮融资，累计融资额超过 10 亿元人民币。其中，上一笔 5 亿元融资于 8 月 10 日对外公布，距离本轮融资披露仅 49 天。

诺因从 Demo 走向家庭

对诺因而言，GLOW 生成式具身大模型与 KNOWIN-X1 分别对应机器人的 " 大脑 " 和 " 身体 "。公司下一阶段的重点，不再只是展示模型和本体能够完成哪些任务，而是把这些能力转化为普通用户可以长期使用的产品体验。

围绕这一目标，本轮融资资金将重点投入三个方向：持续扩充训练数据，提升 GLOW 在不同任务、物体和家庭环境中的泛化能力；深化机器人本体研发，推进 KNOWIN-X1 的工程验证与量产准备；持续吸引具身智能领域的高端人才，强化核心技术攻关。三项投入分别对应模型能力、产品工程和组织建设，共同指向同一目标：让机器人更快从 Demo 走向真实家庭。

看一遍学会：GLOW 打通机器人的多模态学习链路

过去，要让机器人学会一项新任务，往往需要重新采集数据、编写固定流程或进行针对性训练。新版 GLOW 则把人的一次完整操作、当前环境、机器人状态和执行历史放在同一条链路中理解。用户完成一次操作后，系统会将其编码为可复用的技能信息；执行新任务时，模型无需重新训练或更新参数，而是根据现场状态实时判断下一步。

最新实机 Demo 已经展现出 " 一教就会 " 的两类效果：浇水任务验证了物体泛化，同一任务逻辑可以迁移到不同器具；开盒收纳任务则进一步验证了技能、物体与位置的三重泛化，即使对物品的操作方式变化、物品发生替换、摆放位置改变，机器人仍能结合当前场景组织后续动作。它学习的不是一条固定的动作轨迹，而是任务目标、物品关系和任务进度。对家庭用户而言，这意味着机器人的能力将不再完全由出厂时的功能清单决定，而有机会通过一次操作获得新的任务能力。

在任务执行与具身场景理解方面，诺因也公布了多项评测进展。在官网披露的评测条件下，GLOW 在 RoboDojo 的 18 项仿真任务中取得 62.2% 的平均成功率，较 GPT-6（Robocurve）基线高出 40 个百分点；在 LIBERO-Pro 评测中，以 86.7% 的平均成功率位列所列单策略模型第 一。具身场景理解方面，KnowinBrain-1.5 以 65.62 分位列 Embodied Arena 的 2D 具身问答榜第 一。

两位 " 天才少年 " 人才加盟，诺因全栈研发阵容再升级

诺因已汇聚 200 余名高水平研发人才，形成覆盖算法、软件与硬件工程的全栈研发团队。其中，算法团队博士及以上学历人才占比超过三分之二，半数毕业于 QS 全球排名前 30 的高校。高密度人才与软硬协同研发，支撑公司在成立一年左右完成 GLOW 具身大模型与 KNOWIN-X1 本体的自主研发，并启动量产准备。

在此基础上，陈颖聪出任诺因多模态模型科学家顾问，邓世元加入诺因担任合伙人兼 Infra 负责人，分别在生成式视觉与空间智能、数据与计算基础设施方向进一步强化研发力量，与现有大模型、本体及控制团队协同。

具身智能的终局在家庭，诺因用一年走到量产前夜

对一家成立一年左右的公司而言，同时完成具身大模型、本体开发、产品亮相并启动量产准备，已经形成一条并不常见的成长曲线。更值得关注的是，诺因在创业早期便汇聚了横跨模型、视觉、空间智能、数据基础设施与机器人本体的高密度人才组合，让 " 软硬一体 " 不只是一项技术主张，也具备持续研发和工程化落地的组织基础。

2027 年第 一季度，将是诺因从技术进展走向消费市场的新起点。随着 KNOWIN-X1 进入发布和量产阶段，外界也将看到，GLOW 的泛化能力如何进一步转化为真实家庭中稳定、自然的产品体验。

文章来源：投资界

原文地址：https://news.pedaily.cn/202609/569727.shtml

【本文根据公开消息发布，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。】

如有异议，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。