智东西 8 月 14 日消息，昨日，美国 AI 数据基础设施独角兽 Databricks 宣布完成 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）战略融资，投后估值达到 1900 亿美元（约合人民币 1.29 万亿元）。Databricks 同时披露，其第二季度同比增长超过 80%，年化营收突破 70 亿美元（约合人民币 474 亿元）。

▲ Databricks 官宣新闻（图源：Databricks）

本轮融资由 Coatue 领投，黑石集团、阿布扎比 AI 投资公司 MGX、普信集团旗下投资账户及 Sixth Street Growth 等机构参投。

Databricks 称，本轮融资将重点投入三款面向企业 Agent 的产品：无服务器 Postgres 数据库 Lakebase、企业 AI 助手 Genie，以及多模型治理和成本控制工具 Unity AI Gateway，分别覆盖 Agent 运行所需的实时数据、企业业务上下文和模型调用管理。

这是 Databricks 半年内完成的第二轮大规模融资。2025 年 12 月，该公司启动上一轮 L 轮融资，并于今年 2 月完成追加交割，最终获得约 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）股权融资，估值为 1340 亿美元（约合人民币 9072 亿元）。以此计算，Databricks 估值半年内增长约 42%。

英伟达也是 Databricks 的历史投资方，但没有出现在本轮官方公布的参投名单中。2023 年 9 月，英伟达曾作为新增战略投资方参与 Databricks 超过 5 亿美元（约合人民币 33.85 亿元）的 I 轮融资。

Databricks 由加州大学伯克利分校 AMPLab 的 7 名教授和研究人员于 2013 年联合创立。创始团队也是开源大数据计算引擎 Apache Spark 的主要开发者，随后将相关技术商业化，并提出融合数据湖与数据仓库能力的 " 湖仓一体 " 架构。

该公司主要向企业提供数据存储、处理和分析工具，同时支持企业利用内部数据训练机器学习模型、开发 AI 应用及 Agent。

Databricks 目前提供数据湖仓平台 Lakehouse、Agent 开发平台 Agent Bricks、无服务器数据库 Lakebase、企业 AI 助手 Genie 和多模型治理工具 Unity AI Gateway 等产品。

Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里 · 戈德西（Ali Ghodsi）是一名计算机科学家，也是 Apache Spark 的创建者之一。

▲ Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里 · 戈德西（图源：Databricks）

Databricks 创始团队中还包括华人联合创始人辛湜（Reynold Xin）。辛湜本科毕业于多伦多大学，随后在加州大学伯克利分校获得博士学位，目前担任 Databricks 首席架构师。

▲ Databricks 华人创始人辛湜（图源：领英）

据官方新闻，Databricks 数据仓库业务 Lakehouse 年化营收超过 15 亿美元（约合人民币 101.6 亿元），同比增长超过 100%；面向 Agent 的 Lakebase 年化营收突破 1 亿美元（约合人民币 6.77 亿元）。该公司过去 12 个月持续实现正向调整后自由现金流，但没有公布具体金额及按照通用会计准则计算的净利润。

Databricks 目前在全球拥有超过 2 万家客户，包括阿迪达斯、AT&T、拜耳、Block、万事达卡、Rivian 和联合利华等企业，客户覆盖 70% 的《财富》500 强企业。该公司也与 OpenAI、Anthropic 等大模型巨头合作，将其模型接入 Databricks 平台。

Databricks 称，超过 1000 家客户的年化采购额超过 100 万美元（约合人民币 677 万元），超过 100 家客户的年化采购额超过 1000 万美元（约合人民币 6770 万元）。

本轮融资所投向的三款产品，分别解决企业部署 Agent 时面临的数据、上下文和模型管理问题。

Lakebase 建立在 Postgres 基础上，用于保存 Agent 执行任务所需的实时业务数据及运行状态。当 Agent 处理订单、库存和客户服务等任务时，可以通过该产品读取或写入最新信息。Databricks 披露，Lakebase 年化营收已经超过 1 亿美元（约合人民币 6.77 亿元）。

Genie 是一款面向企业员工的 AI 助手。用户可以通过自然语言查询企业内部数据，并让系统根据这些数据回答业务问题或执行操作。

Unity AI Gateway 负责统一管理企业接入的多款 AI 模型。企业可以通过该产品设置访问权限、记录模型调用情况，并根据任务需求、价格及延迟切换模型，以控制 Token 使用量和推理成本。

戈德西称，企业需要的不只是能够对话的 AI，还希望 Agent 能够记住业务上下文、提供准确答案并执行工作，同时避免运行成本失控。

目前，Databricks 仅披露了 Lakebase 的年化营收，没有公布 Genie 和 Unity AI Gateway 的收入规模，也没有说明 50 亿美元（约合人民币 338.5 亿元）融资将在三款产品之间如何分配。

结语：企业 Agent 竞争向数据基础设施延伸

随着企业 Agent 从演示走向实际业务，模型能力已不是唯一门槛。Agent 还需要读取不断变化的企业数据，并解决数据权限、业务上下文、模型选择和运行成本等问题，数据平台由此成为企业部署 Agent 的重要基础设施。

Databricks 的竞争对手也在扩大相关布局。Snowflake、甲骨文以及亚马逊云科技、微软、谷歌云均在连接数据库、模型和 Agent 开发工具。数据平台与云平台的业务边界正在进一步重叠，竞争也从数据存储和分析延伸至企业 AI 应用入口。

这意味着，企业 Agent 市场的竞争不仅取决于谁拥有能力更强的模型，也取决于谁能更安全、低成本地调动企业内部数据。Databricks 能否守住数据平台优势，并在云厂商的产品体系之外保持独立价值，将成为其下一阶段发展的关键。