金山办公打造 " 企业大脑 " 的野心背后，是一场从战略定力到商业模式的全方位重构。

文｜《中国企业家》记者 孙欣

见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

头图来源｜视觉中国

办公行业的 AI 大战，金山办公正迈出关键一步。

6 月 17 日，第十二届全国 CIO 大会于兰州召开，期间金山办公宣布其在 2024 年提出的 " 企业大脑 " 战略正式进入落地阶段。落地的关键在于 "Comate" ——一款将于 7 月发布的 WPS 365 全新组织级 AI 产品，被定位为 " 企业大脑 " 的连接器和执行中枢，是金山办公 to B 业务侧的核心 Agent 产品。

两年前，金山办公提出 " 企业大脑 " 之时，企业级 Agent 的概念在行业内还并不 " 性感 "。

彼时，大模型六小龙狂卷大模型上下文、争夺 C 端入口，办公行业站在 AI 变革的起点，各家聚焦的是如何在产品端口套上 AI 的壳。

2026 年，大模型赛道从 " 百模大战 " 收敛至应用层比拼，金山办公、飞书、钉钉 " 办公三巨头 " 几乎在同一时刻选择了变阵—— 2026 年 4 月，钉钉推出 AgentOS 悟空，飞书发布 " 类龙虾 "Agent 产品 Aily，如今，金山办公也将上线 Comate。

" 自 2024 年提出‘企业大脑’，金山办公已经做了两年的沉淀，现在时机到了。" 金山办公副总裁黄志军告诉《中国企业家》。

AI Agent 的 to B 商用元年比所有人预想的都要早到。在国际市场上，to B 的 Anthropic 的年化收入正在超越 OpenAI。国内市场中，截至 6 月 22 日，深耕 B 端部署与开源基座的智谱市值已突破 1 万亿港元。

而随着办公场景正在成为本轮 AI to B 落地的核心战场，业务端口的变革也承载着金山办公增长的主叙事。

据金山办公 2025 年年报，公司营业收入 59.29 亿元，归属于母公司所有者净利润 18.36 亿元。其中，AI 功能活跃度呈指数级攀升，WPS AI 国内月活用户突破 8013 万，日均 Token 调用量超过 2000 亿。

7 月 Comate 的发布也将有望成为金山办公的下一个关键增长节点。如果它能够让企业为 " 组织增智 " 买单，金山办公的第二曲线将获得实质性支撑，金山办公的先发优势也将进入兑现阶段。

以数据治理，构建 " 企业大脑 "

金山办公副总裁王冬曾提出一个犀利的判断：" 很多办公 AI 给企业上的是预制菜——看着好看，但不解决最难的那道题。"

他告诉《中国企业家》，AI 能否真正进入企业的核心生产环节，是解题关键。为此，第一要点是要能读懂企业的逻辑。

用黄志军的话来解释 " 企业大脑 "，就是通过唤醒沉睡的非结构化数据，将专家经验沉淀为组织资产，让 AI 真正 " 长出手脚 "，落实到财务、法务、供应链等核心环节，去实际解决业务闭环问题，带来可量化的投资回报。

金山办公提出了 " 企业大脑 " 战略，其不满足于做一个帮员工写周报的 " 个人助理 "，而是致力于成为连接企业知识、系统与业务流程的 " 执行中枢 "。

" 企业大脑的核心是让 AI 理解企业独有的数据、组织和业务，而非仅依赖公共知识。" 王冬说。作为一家 38 年历史的软件公司，金山办公最大的优势，便是拥有最海量的企业数据。

数据治理则是一个潜力更加巨大的市场。据 IDC 统计，非结构化数据占企业数据总量的 90%，但利用率不足 20%。于是，金山办公聚焦 " 高价值、高难度 " 场景，通过 FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）模式，为企业提供可量化 ROI 的 AI 解决方案，并具备全栈私有化部署能力。

从技术逻辑上来看，金山的 " 企业大脑 " 也类似于当前 SaaS 行业转型中的一个极热概念—— " 本体 "，它的提出者也是创立了 "FDE" 模式的 Palantir 公司。

FDE，是指公司工程师在客户企业内驻场办公 6~9 个月，白天与客户企业的员工共同办公，晚间将白天的内容整理为能被大模型读懂的数据。这些数据信息被手工建模成客户公司的业务体系知识网络，被称之为 " 本体 "。

2025 年下半年开始，成立 20 多年的 Palantir 市值在海外飙升，靠着其 Agent 产品、FDE 前置工程师、本体论的技术理念，其股价从 2022 年底不到 6 美元，涨至 2025 年的 200 美元，市值一度逼近 5000 亿美元，超过 Salesforce。

数据是大模型训练最核心、基础的资源，而数据处理是信息化领域中最 " 脏、累、慢 " 的工作。某 to B Agent 创始人曾告诉《中国企业家》：Palantir 在大模型时代爆发，正是靠数据结构化治理，并瞄准政府客户。

而在黄志军看来，金山办公的 " 企业大脑 " 概念与 Palantir 的 " 本体 " 相比，是一个更大的概念，" 本体 " 只是数据治理这一个环节，" 金山办公治理数据的终极目的是为业务服务。"

黄志军如此阐释 " 企业大脑 " 三步走路径：第一步数据知识化，即积累和治理企业私有数据，尤其是长期沉睡的非结构化数据；第二步数据业务化，建立数据与业务的上下文关联；第三步数据执行化，将治理后的数据与 ERP、CRM 等业务系统打通，形成 " 数据—思考—触手 " 的完整闭环。

与 Palantir 相似，金山办公 B 端客户同样国央企林立。其标杆客户包括中国移动、海关总署、广汽集团等，六成 " 世界 500 强 " 广东企业都选用了 WPS 365；同时，其 WPS 365 政企版已落地全国多省政务系统，酒钢集团、甘肃省人民医院等西北国央企亦深度使用。

to B 业务市场周期长，大型国央企客户获客慢，FDE 业务重，Palantir 成立的前 15 年都处于漫长的亏损期。"B 端的生意都特别辛苦，Palantir 走了一条看似特别笨的方法，但是现在看起来，只有通过这种方式才可以给客户创造更高的价值。" 黄志军说。

金山办公敢于下注的底气，来自难以复制的底层数据资产。金山办公靠着 38 年政企服务积累的文档处理经验，掌握着国内最大的企业非结构化数据基础，在安全合规和私有化部署上形成深厚壁垒。

让 " 企业大脑 " 长出 " 手脚 "

有了深谙组织系统知识网的 " 企业大脑 "，拥有一个 " 能实际执行的手脚 " 成了落地关键—— Comate 也应运而生。它在金山内部被定位为连接知识与业务的 " 连接器 " 和 " 执行中枢 "。

"2024 年我们提出企业大脑概念时，大脑已经有了理解能力——它能读懂企业的文档、报告，逐渐理解公司的业务和风险。但最缺的是执行能力。" 王冬解释，Comate 就是那个让大脑长出 " 手和脚 " 的连接器——基于理解自动完成任务，不再只是懂，还要能干。

这意味着，Comate 并非又一个聊天机器人或者办公 Agent 助手，而是一个能够深入业务流程、完成具体任务的组织级 AI 产品——通过调用企业内部系统接口，执行跨应用操作，如在法务审核完成后自动触发付款流程。而从 " 理解 " 到 " 执行 " 的跨越，正是 " 企业大脑 " 从概念走向交付的关键一跃。

在兰州 CIO 大会的闭门交流会上，金山办公演示了三个 Comate 的能力预演场景：

其一，" 新人超级大脑 "：一名入职仅 5 个月的新员工，Comate 自动向他推送项目历史文档，并从 CRM、工单系统提取客户信息汇总成报告，使其瞬间具备资深项目经理的视野。

其二，" 财务一键合并 "：跨国企业需处理多币种交错的收入明细表，Comate 自动完成汇率换算与币种归集，将数小时对账压缩至几分钟，捕捉暂估票等异常风险并一键生成财务分析看板。

其三，" 合同‘三合一’审查员 "：内置 59 条法务规则与 37 条财务规则，将法务、财务、商务三方串行审批变为 AI 并行处理后的终审确认。

每一个场景，几乎都精准打在了 CIO（首席信息官）们的痛点上。

业内人士表示，CIO 普遍面临三大堵点：一是信息堵点，即数据分散在多个系统、部门壁垒森严，且总部与各业务单元数据标准难以统一，形成新的数据孤岛；二是经验堵点，即核心知识随人流失、隐性经验难沉淀；三是反馈堵点，即 AI 浮于表面未深入生产环节。此外，AI 投入难量化 ROI、预算有限、安全合规压力与业务期望过高也是一个共性挑战。

这意味着，Comate 从一开始锚定的就是 " 组织提效 "，这也与金山办公的竞争对手截然不同。" 个人提效不代表组织提效。对程序员来说，写代码变得很简单，但公司产品迭代节奏并没有加快。" 黄志军说。

在其看来，企业 AI 应用仍然面临着 " 个人玩具 " 与 " 组织提效 " 的断裂。不少企业员工对通用 AI 的新鲜感褪去，活跃度下降。AI 办公的下半场，也不再是比拼谁的工具更炫酷，而是谁能真正解决 " 组织增智 " 的难题。

行业共识也正在形成：未来 AI 竞争的核心不在模型参数多大、算力多强，而在数据治理多深、场景落地多实、安全管控多严。

提及企业独有数据的治理，安全问题往往是客户最担心的议题。B 端 AI 一旦出错，代价可能是财务损失、合规风险甚至法律责任。金山办公提出的解决方案是全栈私有化部署—— " 数据不出域 "。

金山办公建立了多维安全体系，其文档加密体系获国家密码管理局认证，安全等级达到金融级标准；权限管控上，高危操作必须人工确认，AI 不能越权执行。在黄志军看来，在 AI 时代，安全本身就是产品。

变革的蓝图已然铺展，但通往组织级 AI 的道路远非坦途。在这场穿越赛中，办公巨头也面对着不同的发展关隘。

38 年文档积累、全栈私有化部署能力让手握国内最大企业私有数据基础的金山办公在中大型组织市场占据独特生态位。

但金山办公也面临着 AI 时代的挑战，FDE 驻场陪跑的重交付模式能否实现规模化？如何与对手进行差异化竞争？

黄志军认为，各家依托的基因不同：" 金山办公掌握企业最大的私有数据，这是很大优势。" 在他看来，非结构化数据——散落在合同、报表、邮件中的 90% 企业数据——才是组织级 AI 的真正燃料，而这恰好是金山办公 38 年来深耕的腹地。

产品的变革势必引发商业模式的转变。王冬认为，AI 必须从 " 好玩 " 变成 " 好用 "，从 " 建议 " 变成 " 决策 "，客户才愿意为增量价值持续付费。

为此，金山办公推出 " 三联四合 " 体系。" 三联 " 指 " 业务专家 + 业务对接人 + 数据对接人 "，确保 AI 方向不跑偏、数据能打通、试点有反馈。" 四合 " 指 " 总工 +FDE+ 数据工程师 + 模型工程师 "，形成 " 调能力→搭方案→接数据→落场景 " 的完整交付链条。

金山办公的收入模型也在因此发生质变，从一次性软件授权到年费订阅，转变为 " 软件订阅 +AI 增值服务 + 专业服务 " 三层结构。

"AI 时代成本模型发生了变化。" 王冬透露，金山办公内部 AI 产品 " 灵犀 " 日消耗 Token 达 1500 亿。" 如果没有找到高价值场景，这种投入没有几家公司受得了。" 金山办公将这笔账算得很清楚，其在 AI Hub 模块中内置了成本管理功能：为每一个场景选择最优成本模型，在准确率与费用之间寻找平衡点。

从文档编辑器到 " 企业大脑 " 的执行中枢，金山办公正在尝试一次跨越 38 年的身份跃迁。将于 7 月发布的 Comate 能否让这次跃迁真正落地，也将取决于金山办公能否让客户为 " 最难的那道题 " 买单。