人工智能领域的关键计量单位终于有了 " 中国名字 " —— "Token" 正式定名为「词元」，这个看似简单的命名背后，折射出的是中国 AI 产业从跟跑到领跑的惊人蜕变。

3 月 24 日，国家数据局局长刘烈宏在国新办新闻发布会上掷地有声地宣布了这一决定，" 词元 " 这一译名既延续了自然语言处理领域的学术传统，又巧妙融合了数字经济时代的商业特征。它不仅是大模型处理信息的最小单元，更将成为智能时代的价值锚点。同时，我们还提出 Prompt 应该叫「文令」。

数据显示，中国词元调用量正以令人瞠目的速度增长。从 2024 年初的日均 1000 亿次，到 2025 年底突破 100 万亿次，再到 2026 年 3 月的 140 万亿次——两年间增长超千倍。这种指数级爆发印证了 AI 应用正从简单的对话工具，向具有决策能力的智能体转变。黄仁勋在 GTC 2026 提出 "Token 经济学 "，将数据中心定义为生产 AI 智能 Token 的工厂。

命名之争曾引发学界和业界的激烈讨论。" 模元 "" 智元 " 等方案各有拥趸，但最终 " 词元 " 以其专业性和文化适配性胜出。中国企业在词元经济中已占据先机。

全球头部 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 的数据显示，2026 年 2 月，中国 AI 模型的调用量三周大涨 127%，首次超越美国模型，全球前五中占据四席。依托西部廉价的绿色电力和算法优化，国产模型的词元成本更低。阿里巴巴甚至专门成立了 "TokenHub" 事业群，布局词元全产业链。全球周调用量前四的 AI 模型，全部来自中国。国家数据局将 2026 年定为 " 数据价值释放年 "，计划通过六大行动完善 AI 基础设施。

未来，80% 的新建算力设施将使用绿色电力，构建 " 电力 - 算力 - 词元 " 的完整价值链。这个看似技术性的命名决定，实则暗藏深意。统一术语将降低产学研协作成本，规范的市场计量方式将催生新型经济形态。

当 AI 向多模态发展时，" 词元 " 的定义可能需要扩展。

来源：布谷财经