投资界（ID：pedaily2012）3 月 9 日消息，至简动力官宣，在半年不到的时间内连续完成 5 轮融资，总融资额达 20 亿人民币，一跃成为赛道内最年轻的独角兽。

2025 年 7 月底注册成立的至简动力，迎来首次正式亮相并官宣融资。此次至简动力公开的融资阵容包括：元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投；战略投资方则为腾讯和阿里巴巴集团。同时，根据公开信息显示，腾讯、红杉中国、蓝驰创投、君联资本等绝大多数老股东，自其首轮投资起均连续多轮加码。

此次募集的资金将全面投入训练基座模型、本体研发及迭代、数据采集、核心算法研发等领域，加速具身智能技术在多场景的规模化应用。

至简动力 Simplexity Robotics 是一家从真实场景出发，致力于通过高上限的大一统模型、高效的数据闭环、高可靠的机器人硬件，打造具备高用户价值的具身智能产品，最终赋能人类未来发展的创新型科技公司。

至简动力打造了世界模型与 VLA 一体化的模型，通过统一的 Transformer 实现语言逻辑、视觉语义、3D 空间结构以及机器人状态的联合建模理解及生成预测，在实现更高上限的模型架构的同时，减少人为设计，具备更好的 scaling 效果。目前，至简动力已经推出：

（1）LaST0 基座模型：首次将世界模型对物理世界的理解、预测及 VLA 的快慢思维融合，显著提升对物理世界动态的高效推理能力，解决机器人怎么 " 一边想一边快速动 " 的难题；

（2）ManualVLA 超长程任务模型：在 LaST0 强大基座的基础上，ManualVLA 解决的是如何让机器人理解复杂的长程任务，使模型能够从目标状态出发，自动生成类似人类使用的多模态 " 操作说明书 "，完美回答机器人 " 怎么想清楚再动手 " 的问题（该论文已收录至 CVPR 2026）；

（3）TwinRL 真机强化学习框架：在基础模型强大的泛化以及推理能力基础之上，我们同时思考怎样在物理世界里持续学习 / 进化，不断提高任务执行的成功率。TwinRL 则借助数字孪生扩展了真机强化学习的探索空间，在多个任务上，机器人少于 20 分钟即可在桌面区域达到 100% 的成功率，解决 " 怎么让机器人在真实世界里自己变强 " 的挑战。

据了解，至简动力最近提出了一种 Human data is all you need 的机器人学习范式，并已验证适用于各种灵巧操作（包括夹爪和各灵巧手）。

同时，在端侧部署和预埋额外算力，通过影子模式，实现端侧训练和模型在用户场景下的测试验证，通过这套范式，至简动力可以有效提高数据通用性、复用性，打造极致高效的数据收集、训练、测试验证、部署的闭环体系。

如至简动力 CEO 贾鹏所言，" 体系化就是我们的差异化。" 具身智能产品的量产落地，是一场体系化作战，战略、技术、品牌、产品、组织、商业六位一体。至简动力核心团队，曾亲历竞争最激烈、迭代最残酷的市场环境，体会过从生死存亡到逆势突围的全过程，最终完成了从 0 到 1、再从 1 到规模化的完整验证，深刻理解从顶层战略到实操执行的全流程运作逻辑，自带被市场反复打磨的、极致的体系化作战能力，深知如何高效整合资源、如何把控成本与节奏，如何打造小而精、简洁高效的组织架构，实现全链路闭环的核心决策与执行体系。

目前，公司实现北京、上海、苏州三地战略布局、与顶尖高校共建联合实验室、落地位于苏州的全球创新中心、持续推进模型研发并将其转化成产品力、先后完成两代面向 B 端及 C 端的本体研发、实现本体小批量下线并全面开启 PoC 验证。

公司将持续发力技术创新与产业生态合作，以技术创新赋能具身智能产业规模化落地，稳步迈向通用具身智能，助力中国在全球通用智能与机器人领域占据领先地位。

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