在 AI 被反复证明是 " 时代风口 " 的 2025 年，33 岁的张诚开始频繁把简历投向国企。

他是算法工程师、AI 创业公司的技术主管，仿佛站在浪潮最前沿。但真正的生活却是：降薪一半、长期加班、项目反复推翻，以及对公司还能撑多久的无尽焦虑。

试水 AI 创业不到一年，他就意识到，风口并不等于安全区。对普通技术人来说，最火热的赛道，反而可能是风险被放大的地方。当创业想象迅速破灭，稳定成了他的救命绳。

如今，他唯一的执念，是逃离这片虚假的繁荣，上岸国企。

逃离 " 风口 "

趁着午休的空档，张诚翻出自己的简历，发给一位在国企工作的朋友，请他帮忙内推。

摁下发送键前，他下意识地抬起头，扫视了一圈四周，又把电脑屏幕的亮度调到最低。那一刻，他心里阵阵发虚，觉得自己像是在 " 做贼 "

在北京一家 AI 初创公司担任技术主管还不到一年，张诚已经私下向二十多家国企投递过简历。

最近，他开始紧锣密鼓地寻找目标、准备笔试。为了面试，他专门添置了一件白衬衫。每天工作的间隙、通勤的路上，他刷题库、查经验，试图提前适应那套完全不同的职场规则和面试逻辑。

身处最火热的 AI 赛道，却一心想着 " 上岸 " 国企。放在一年前，张诚会觉得不可思议。

这一年里，他的薪资直接腰斩，跌回了刚毕业时的水平，收入几乎与国企员工持平。然而，工作强度却从大厂时期的 "996" 升级成了现在的 "007"。

更让他难以承受的，是那种长期悬在头顶的不确定感。

项目会不会突然被叫停？方向会不会再次推翻？公司还能烧多久？这份饭碗，还能不能握在手里？

张诚越来越清楚地意识到，所谓 AI 创业，很大程度上是在 " 陪老板下注 "，而输赢，从来不由自己决定。

这种不安，并不是从 AI 创业才开始的。

2016 年本科毕业后，张诚进入互联网行业做程序员。七年时间里，他在三家公司之间辗转，从后端开发转向算法方向，技术越来越专，位置却越来越不稳。

互联网最热的那几年，他一度觉得自己搭上了一辆高速行驶的列车。直到 2023 年第二次被裁，他才意识到，这趟车上永远不缺新人，而大龄程序员，随时可能被甩下去。

临近三十五，就业机会开始明显收窄。基础岗位有大把年轻人可选，轮到张诚时，用人方更希望他 " 能带团队、懂管理 "。但现实是，他的职业路径始终停留在执行层面，既没赶上升职节点，也缺乏真正的管理经验。

那阵子，张诚短暂地 " 躺平 " 过。他不设闹钟地睡觉，给游戏机充会员，白天黑夜混在一起。与前两次换工作间隙不同，那次他几乎没有刷题、投简历，更像是对现实的一次消极回避。

改变来自一通大学同学的电话。

" 我准备做 AI 创业，你要不要来当技术主管？" 电话那头的同学语气笃定，反复强调大模型的颠覆性，以及创业团队的未来空间。

这位同学一直走在张诚没走通的那条路上：头部互联网大厂出身，带过团队，有资源，也有人脉，如今顺势进入创业阶段。

ChatGPT 爆火后，张诚确实重新燃起过对大模型的兴趣。创业，也曾是他初入职场时的终极幻想。

" 技术负责人 "" 从 0 到 1"" 不能一直打工 "，这些词被同学一股脑抛出来，击中了他心里那点尚未熄灭的遗憾。

33 岁这一年，张诚决定再赌一次。

他接受了薪资减半的条件，加入这家 AI 初创公司。没想到，这团火焰，连一年都没能撑到。

AI 创业的饼，一口没吃到

刚入职时，张诚也曾有过一段短暂而热烈的 " 热恋期 "。

公司的首个项目是开发一款面向海外市场的新闻导览工具。功能听起来很扎实：自动抓取各大媒体内容，再用大模型生成摘要，帮用户节省阅读时间。

作为技术主管，他带着两名工程师没日没夜地搭建搜索和推荐系统的底座。

那段时间，他仿佛回到了刚入行时的状态，通勤路上刷技术论坛、听 AI 播客，吃饭间隙也在追大模型的最新进展。不到一个月，核心技术框架就基本成型。

成就感却在一次周会上被迅速击碎。

那原本是一次阶段性成果汇报。会议刚开始，老板却毫无预兆地推翻了所有方案，把周会直接变成了一场 " 推翻大会 "。他当场拍板，停止新闻产品开发，转向音视频信息流助手。理由很简单：文字不是未来，短视频和播客才是。

仅仅因为老板的一个念头，团队一个多月的拼命努力瞬间化作废纸。张诚第一次真切地感受到，在缺乏体制保障的初创公司，决策往往并非基于严密的逻辑推演，而更像是老板个人经验与直觉的随意延伸。

这种 " 技术为玄学服务 " 的荒诞感，在随后的日子里变本加厉。每当 SFT（监督微调）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等新名词在行业里走红，老板总会第一时间出现在会议室，要求团队 " 尽快用上 "。

张诚并非不能理解老板的焦虑。在这个狂飙突进的行业里，创业者很难屏蔽外界的噪音，他们迫切需要向投资人证明自己 " 始终站在前沿 "。

但现实是，技术的先进并不等同于产品的成立。尽管用上了最时髦的方案，产品上线后的日活数据却始终在 500 左右尴尬地徘徊，付费用户更是寥寥无几。

私下里，张诚几乎把市面上的竞品试了个遍，得出了一个令人沮丧的结论：在模型底层能力高度同质化的今天，大家用的多是 Meta 或阿里的模型底座，微调带来的差距微乎其微。

更致命的是，AI 赛道已经成了巨头的游乐场，小公司既没有先发优势，更缺乏海量流量的加持。大厂一旦下场 " 占坑 "，留给初创团队的生存空间会被迅速挤压。对于资源匮乏的小团队来说，所谓的 " 窗口期 " 可能从一开始就是个伪命题。

老板并非没有努力。为了突围，他不断要增加功能，试图寻找 " 差异化 "，但在张诚眼中，这更像是一场没有方向的盲目加注。

老板时常突发奇想，要求加入一些极为小众的功能，比如在音视频里划线记笔记、复杂的新手引导、对话式助手等。张诚根据经验提出异议，却总是被一句 " 产品经理要走在用户前面 " 挡了回来。

真正让他感到无力的，是沟通的断裂。两人最激烈的一次争论，源于一次与张诚多年经验完全相悖的判断。

老板希望在推荐精准度上形成优势，决定不学竞品在首页铺大量内容，而是每天只向用户推送 5 到 10 条 " 最精准 " 的信息。

在张诚看来，这几乎是一个自我矛盾的设定。张诚认为，推荐量越少，用户行为数据越稀缺，算法越难收敛，所谓 " 精准 " 反而更难实现，甚至可能陷入数据与效果的恶性循环。

他试图追问依据，也提出过渡方案，但很快意识到，这并不是一场基于技术的讨论。老板无法剥离个人经验与审美，而他的角色，也只能是执行。

这种 " 拍脑袋 " 的决策方式，让整个技术团队逐渐陷入无效消耗。

" 我们就是在陪老板烧钱。" 一次午餐时，同事们不再掩饰疲惫，开始明确拒绝加班。

夹在中间的张诚，只能独自熬夜补位。一次凌晨四点修完 bug 躺回床上，他望着窗外的夜色，那个 " 项目要黄 " 的预感，第一次变得如此清晰。

他开始认真地想：这条路，可能真的走不通。

退路，并不存在

产品上线半年后最终下架，老板又转身投向 " 生图软件 " 的热潮。张诚彻底疲了。

老板并非 " 外行 "。2023 年，他曾主导一款 AI 写真生成应用，产品上线即收费，半年内实现盈利，是第一批 C 端 AI 应用中少有的成功案例。

但回头看，那次成功纯粹依赖场景红利。当时线下写真门店价格高、流程繁琐，用户需求明确；同类产品稀缺，冷启动和留存压力低。

而这种成功是无法复制的。眼下的产品几乎不具备这些前提，老板曾经奏效的 " 产品直觉 " 在新的环境里频频失灵。

" 燃 " 不动的张诚，决定逃离。通过朋友内推，他得到了国企面试的机会。

面试当天，他穿上白衬衫，仔细刮了胡须，用发蜡整理头发，尽量让自己显得稳重可靠。然而，面试的走向完全出乎他的经验。

面试官对复杂算法逻辑毫无兴趣，只反复问他一句话：" 为什么来这？"

张诚看着周围一圈在大厂 " 卷 " 不动的同龄人，坦诚回答：" 太累了。"

在他看来，面试更多是在确认一种态度：能否接受流程、服从安排，能否长期稳定。

于是，他有意将每一个 " 我认为 " 换成 " 按要求 "，仿佛摸到了新的职场密码。回家的地铁上，他忍不住计划进入国企后的生活安排，查找那家国企附近的小区，还看了看周边的健身房。

却没料到，结果依然是一句冰冷的 " 抱歉 "。

事后复盘，他猜测或许是直言不讳坏了事，或许这个看似安稳的体制内早已有隐形围栏，候选人早已内定。

这种挫败感他并不陌生。在大厂时，他就因为 " 情商 " 吃过亏。他不喜欢给领导拿咖啡、领快递的潜规则，也无法忍受在弹性工作制之外被强制提前半小时到岗，最终成为裁员潮中的第一批牺牲品。

如今的张诚，正处尴尬位置：既没有能让他一劳永逸的职场资源，也缺乏灵活变通的处世手段。他自嘲：" 既不会拍马屁，也不敢拍桌子 "，只能任命运在风口中摆布。

这种职业焦虑也蔓延到了私人生活。

最近，他在相亲。多数对象奔着他的职业光环而来。

上周，一位令他心仪的女孩坦言：" 看你参与 AI 创业，我才来见你的。"

女孩在国企工作，稳定但收入不高。显然，她把张诚当作能赚钱、会搞事业的男性。AI 算法工程师这个头衔，对她而言像一张通往更好生活的门票。

张诚只能心虚地低头夹菜，试图戳破这种粉红泡泡。他告诉对方，程序员职场寿命短，首付后积蓄所剩无几，未来几十年的房贷全押在 " 持续有收入 " 这件最没把握的事上。

然而，对方一句话让他哑口无言：" 没事，总比在国企强。"

那一刻，张诚感到莫大的讽刺。这位在国企上班、厌倦平庸生活的女孩，正拼命想逃离他梦寐以求的港湾。

而他，这个在外人眼中意气风发的 AI 专家，却在深夜里疯狂刷题，只为躲进那座她不屑一顾的城墙，终结长达数年的不安。