AI 出现前，人类以 " 万物之灵 " 自居；但在 AI 之后，这个答案开始动摇。

在量子位 MEET2026 智能未来大会上，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁发出灵魂拷问：

在 AI 面前，人类是什么？

问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：

当算力、创意、时间这些曾被视为 " 稀缺 " 的人类核心优势逐渐被 AI 吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。

所以更保险的做法是，未来不要去想哪个行业在 AI 面前是安全的、完全不会被替代的，而应该更多考虑如何更好地掌握 AI 技术，和 AI 共生。

为了完整体现朱宁的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。

MEET2026 智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近 30 位产业代表与会讨论。线下到场参会观众近 1500 人，线上直播观众 350 万 +，获得了主流媒体的广泛关注与报道。

核心观点梳理

AI 出现之后，稀缺的概念改变了。如何在稀缺面前做出更好的选择，是需要更加深入思考的问题。

当 AI 替代人进行工作决策时，AI 可能会出于自己的想法来进行资源配置，一定程度上出现人和算法的竞争、算法和算法的竞争。

据诺奖得主、经济学教授 Daron Acemoglu 估算，在今后的十年里，AI 每年可提升全球经济增长 0.5 到 0.7 个百分点。

随着越来越多的 AI 进入整个贸易领域，更多的贸易发展不会以具体的物理形式发生。

未来不要去想哪个行业在 AI 面前是安全的、完全不会被替代的，而应该更多考虑如何更好地掌握 AI 技术，和 AI 共生。

……

以下为朱宁演讲全文：

AI 时代的范式思维改变

大家上午好，非常高兴能以经济学家的身份参与这场关于科技未来的讨论。

经济学在过去三四百年的发展历史中，始终高度关注科技进步，也持续思考科技进步对经济学原则、社会运行方式与人类福祉的影响。

在亚当 · 斯密写出经济学开山之作《国富论》之前，他曾出版过一本在全社会产生深远影响的书——《道德情操论》。经济学始终认为，其根本使命在于推动社会进步、造福人类。

在我后面的演讲中，大家会看到，在 AI 时代，" 什么是人？什么是生产？什么是消费？" 这些最基本的概念都发生了巨大变化。今天我也想借此和大家分享一些关于 AI 时代新经济学的思考。

在座很多朋友来自科技与创业领域，我们不妨从一个根本问题开始：经济学究竟在讨论什么？

实际上，经济学是一门研究 " 选择 " 的学科，是讨论如何进行资源配置的学科。

我们都知道，成年人的世界主打一个 " 不做选择我都要 "，但现实中往往面临着很多局限。因为现实世界的资源是稀缺的——财富是稀缺的，自然资源和能源是稀缺的，时间是稀缺的。

到了互联网时代，我们也深知注意力是新的稀缺资源。在这些稀缺面前，如何做出更好的选择，是经济学几百年来试图帮助人类、帮助社会解决的一个问题。

我在北大读书时，中国经济学鼻祖陈岱孙先生常教导我们：经济学是 " 经世济民 " 的学科。

但是，AI 出现之后我们发现，" 稀缺 " 的概念本身也发生了变化。

曾经我们认为人的时间是稀缺的，算力是稀缺的，创意是稀缺的。然而在短短几年里，AI 突如其来，我们突然发现这些东西变得不再那么稀缺。

过去一个博士生写论文可能需要一年、两年甚至更久，现在 AI 可以在一夜之间完成 90% 的工作。

过去由人来做选择——例如希望多赚钱还是多休息，但现在责任开始转移给模型或代理人。

它对你的了解是否真实？它是否真正反映你的需求？前面嘉宾也提到 " 幻觉 "，如果 AI 出现幻觉，它会不会为了自己的利益，而不是为了人类的利益工作？这些问题我们都尚未真正测试。

经济学也讨论生产与消费。

所谓 " 生产 " 就是工作，" 消费 " 就是享受。现在我们会发现，留给人类的工作越来越少了。

开始大家只是以为白领的重复性工作会被取代，但随着机器人技术发展，越来越多蓝领工作也会逐渐被替代。

如果你不生产，你如何获得收入？没有生产，你如何维持生活、支撑消费？这将给全社会的收入结构、财政体系与社保体系带来巨大的新挑战。

最后一点，经济学讨论资源配置。

大家是否记得，我们过去一直强调 " 让市场在资源配置中起决定性作用 "。但现在，不论是 " 资源 " 还是 " 配置 " 本身，都出现了新的概念。

过去不那么重要的资源现在变得至关重要，比如人的注意力、人与机器的互动能力、对自身需求的理解能力。

配置的标准也变了——过去以人为核心，而未来，当 AI 替代人类进行大量工作与决策时，算法也会根据自己的逻辑来配置资源。

某种程度上，21 世纪的竞争，可能不再主要是人与人之间的竞争，而是人和算法之间的竞争，甚至是算法与算法之间的竞争。

互联网极大扩展了人类在空间维度的生产范围，而 AI 正在深刻改变人类在时间维度的能力。

算法不用休息、不用吃饭，可以在一天内完成过去人需要一天、两天、一周甚至一年才能做完的工作。人似乎在某种意义上 " 从时间的束缚中解放 " 了，但反过来，很多人赖以生存的技能却遭受颠覆性冲击。

AI 时代的全球影响

我最近刚从国际货币基金组织上海中心的成立仪式回来，IMF 总干事也提到 AI 将给全球带来深远影响。

本月初在波士顿开会时，去年的诺奖得主、MIT 经济学教授也表示，AI 确实重要，但它对全球生产力的提升潜力，或许并不像一些创业者预期得那么大。他估计，未来十年 AI 可能每年推动全球经济增长0.5%～0.7%。

必须说明，这仍然是一个很大的数字，不过当时他们把争论焦点放在了——这样的增速能否支撑纳斯达克 " 七姐妹 " 现在的高估值上。

尽管答案尚无定论，但我们仍须清醒认识到：即使 AI 对经济总量的贡献不如我们预期那般巨大，但它对全球格局的改变必然是深远的。

首先，高收入国家和中低收入国家在获取 AI 能力上的差异非常大。

别说不同国家，就在美国国内，不同企业之间也存在巨大差距。只有不超过 20 家大型企业能负担得起算力、训练、测试这些极度烧钱的大模型，大量初创公司只能作为 AI 服务的使用者，而无法成为AI 技术的创造者。

已经能够预见的是，AI 在提升全球生产力的同时，也会让一些原本收入较低的国家被进一步甩开，全球财富分配可能迎来新一轮变化。

此外，因为各国接触 AI 的时间、能力和深度不同，它们在 AI 时代能做什么、能做多深，同样不同。即使拥有相同的 AI 技术，不同国家提升生产力、改善民生、推动经济增长的能力差异也会进一步加大，进而改变既有国际秩序。

再有一点，过去国家间贸易主要是货物贸易，过去一百年逐渐转向服务贸易，例如最近上映的《疯狂动物城》续集，其版权本身就是服务贸易。

当 AI 更多参与贸易后，越来越多的跨境交易将超越物理形态，这也带来新的监管、治理与责任划分问题。

就像前面嘉宾讲到的，如果 AI 犯错，拥有者在 A 国、错误发生在 B 国，责任由谁承担？如果两国法律界定不同，又由哪个国际组织裁决？由于 AI 不是 " 有血有肉的人 "，在与人的互动中会产生新的社会伦理与法律问题，所以必须建立新的全球治理体系来应对。

AI 时代的行业影响

在国家内部，我们也看到一个重要变化：工作性质的改变。过去我们将劳动者简单分为 " 白领 " 和 " 蓝领 "。

起初大家认为白领更容易被 AI 替代，而蓝领因为对应更多体力劳动，似乎更安全，例如美国推动大家去做电工、管道工。但随着机器人技术进步，这个假设也在改变。同时，原本不需要高教育水平的蓝领工人，在 AI 辅助下能够完成很多过去由白领完成的任务，白领与蓝领的界限正在被打破。

过去我们认为知识密集型行业（如律师、会计师、咨询师等），因为大模型能处理语言任务，所以很容易被替代。但随着 AI 从简单大语言模型迈向更多复杂、多模态的模型，这个假设也在变化。

我上个月和凯文 · 凯利对谈时，他提到：语言模型虽然目前是 AI 发展最好的表现形式，但它能覆盖的领域仍然只是人类需求的一小部分。下一阶段，随着算力和数据进一步提升，各个行业都将面临更深刻的冲击。

因此，我经常跟学生们说——不要再追问 " 哪个行业不会被 AI 替代 "？而是要思考" 如何掌握 AI，与 AI 共生，让 AI 帮助你把能做的事做得更快、更好、更有效 "。

最后我想说，AI 给人类带来的挑战，甚至超越经济学本身。

曾经我们相信 " 人是万物之灵 "，人类的独特在于想象力。大家还记得联想早期的那句广告词：人类失去联想，世界将会怎样。

如今，随着人的思考与想象能力逐渐被算法所替代，我们必须更深刻地思考：什么是人？

如果不能回答这个问题，我们也无法回答 " 我是谁 " 这些最根本的哲学问题。谢谢大家。

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